Connecter CASAFARI à ChatGPT et Claude en cinq minutes : des comparables réels pour vos estimations

Connecter ChatGPT ou Claude aux données immobilières de CASAFARI s’effectue en cinq minutes sans la moindre ligne de code. En ajoutant un connecteur personnalisé pointant vers les serveurs de Casafari MCP, vous interrogez directement le graphe immobilier dans vos conversations : identification précise du secteur avec Location Lookup (gratuit), analyse des prix du marché avec Area Insights et recherche de comparables réels pour vos estimations avec Comparables. Le plan Free offre 1 000 tokens sur 30 jours sans carte bancaire.

Demain matin à 9 heures, un négociateur a rendez-vous rue Vendôme, dans le 6e arrondissement de Lyon, pour l’estimation d’un appartement T3. Lorsqu’il demande une fourchette de prix à ChatGPT, l’assistant répond avec assurance en affirmant que le quartier s’échange à 6 200 €/m², sans citer la moindre source ni la moindre transaction récente. Le modèle de langage formule une réponse fluide, mais il invente des chiffres.

Pourquoi ChatGPT seul ne peut pas estimer un appartement à Lyon

Un modèle d’intelligence artificielle généraliste ne dispose pas d’un accès en temps réel aux bases de données immobilières. Il ignore les transactions enregistrées le mois dernier comme les annonces publiées ce matin par les agences lyonnaises.

Pour fixer un prix d’estimation juste, le professionnel a besoin d’indicateurs de marché vérifiés. Selon le baromètre de l’immobilier du Rhône des notaires (mai 2025), qui porte sur les ventes réalisées de mars 2024 à février 2025, le prix médian des appartements anciens à Lyon s’établissait à 4 440 €/m² (-6,8 % sur un an). Dans le secteur Tête d’Or-Saxe, ce prix médian atteignait 5 400 €/m² (-8,1 % sur un an). Au niveau national, l’indice Notaires-Insee du premier trimestre 2026 indique une quasi-stabilité des logements anciens (+0,1 % sur un an, dont +0,6 % pour les appartements). En parallèle, les estimations de portails comme MeilleursAgents (octobre 2026) affichent un prix moyen des annonces à Lyon de 4 714 €/m².

Confronter les prix affichés par les vendeurs aux valeurs des ventes actées exige d’accéder à des données fraîches et structurées. C’est précisément l’objet de notre module le guide de zone de Lyon et de l’intégration Casafari MCP.

Que fait Casafari MCP, concrètement ?

Le protocole MCP (Model Context Protocol) permet à un assistant comme Claude ou ChatGPT d’interroger un service externe en cours de conversation. Dans cette architecture, CASAFARI met à disposition plusieurs serveurs spécialisés :

  • Location Lookup (https://platform.casafari.com/mcp/locations) pour résoudre les noms de lieux (gratuit).
  • Comparables (https://platform.casafari.com/mcp/comparables) pour extraire des biens similaires et bâtir l’estimation.
  • Area Insights (https://platform.casafari.com/mcp/area-insights) pour analyser l’évolution des prix et de l’offre par quartier.
  • AgentGraph (https://platform.casafari.com/mcp/agentgraph) et Claro (https://platform.casafari.com/mcp/claro) pour les données de réseaux et d’implantation commerciale.

Ces serveurs s’appuient sur le graphe immobilier CASAFARI, qui rassemble l’historique complet des biens dans 16 pays (États-Unis : lancement en cours, certains États, immobilier commercial uniquement, via Claro AI). Pour en savoir plus sur les territoires gérés, consultez les pays couverts par les données CASAFARI.

La connexion s’appuie sur le protocole OAuth 2.1 : l’authentification s’effectue dans votre navigateur sans aucune clé API à copier. Vous pouvez consulter la page produit Casafari MCP ainsi que la page Connect du hub développeurs (en anglais) pour en savoir plus.

Schéma : ChatGPT ou Claude interroge, via un connecteur personnalisé avec connexion OAuth 2.1 et sans clé API, les cinq serveurs de Casafari MCP (Comparables, Area Insights, Location Lookup, AgentGraph et Claro) et reçoit une réponse chiffrée : lieu, tendance des prix et comparables.

Comment connecter CASAFARI à Claude en cinq minutes

L’ajout d’un serveur CASAFARI dans Claude s’effectue directement depuis l’interface web de Claude ou Claude Desktop :

  1. Ouvrez les Paramètres de Claude, puis la rubrique Connecteurs.
  2. Cliquez sur « Ajouter un connecteur personnalisé ».
  3. Collez l’URL du serveur souhaité, par exemple https://platform.casafari.com/mcp/locations.
  4. Validez : une fenêtre du navigateur s’ouvre sur platform.casafari.com pour vous authentifier ou créer votre compte.
  5. Une fois l’accès confirmé, le connecteur est actif dans Claude.

Il est recommandé d’ajouter d’abord Location Lookup, puis de répéter l’opération pour Comparables et Area Insights. Pour consulter la marche à suivre détaillée selon la version de Claude utilisée, reportez-vous à la FAQ pour connecter Claude (en anglais) et à l’aide de Claude sur les connecteurs (en anglais). Vous trouverez également des détails techniques sur le dépôt public casafari-mcp sur GitHub (en anglais).

Cinq étapes pour ajouter CASAFARI dans Claude : Paramètres et Connecteurs, Ajouter un connecteur personnalisé, coller l’URL https://platform.casafari.com/mcp/locations, valider puis s’authentifier sur platform.casafari.com ; le connecteur est alors actif.

Et dans ChatGPT ?

Dans ChatGPT, la procédure suit la même logique : il suffit d’ajouter un connecteur personnalisé avec l’adresse du serveur CASAFARI et de valider l’accès OAuth 2.1 dans votre navigateur. Le fonctionnement de l’authentification est détaillé sur la page traitant de le fonctionnement de la connexion OAuth (en anglais).

La disponibilité des connecteurs personnalisés dépend de votre formule ChatGPT. Pour vérifier la compatibilité de votre compte, consultez la FAQ pour connecter ChatGPT (en anglais). Une fois le serveur configuré, veillez à activer le connecteur dans le fil de discussion avant de lui soumettre votre demande.

Trois étapes pour ajouter CASAFARI dans ChatGPT : ajouter un connecteur personnalisé avec l’adresse du serveur CASAFARI, valider l’accès OAuth 2.1 dans le navigateur, puis activer le connecteur dans la discussion avant de poser la question.

Trois questions à poser dès la première conversation

Pour préparer une estimation complète, la méthode recommandée comporte trois étapes successives : identifier administrativement le secteur, observer la dynamique du marché local, puis sélectionner des biens comparables réels.

Résoudre un lieu avec Location Lookup

Pour éviter toute ambiguïté géographique entre deux arrondissements ou deux communes limitrophes, la première consigne transmise à l’assistant consiste à identifier le secteur :

« Résous “Lyon 6e, quartier Tête d’Or” et donne-moi l’identifiant de lieu. »

Location Lookup renvoie la dénomination exacte de la zone, son niveau administratif et son identifiant unique. Cet appel est entièrement gratuit (0 token) et garantit que les requêtes suivantes interrogeront le bon périmètre.

Lire la tendance des prix avec Area Insights

Une fois le lieu résolu, vous pouvez étudier la tendance de l’offre dans ce quartier :

« Avec Area Insights, donne-moi l’évolution du prix médian au m² des appartements à la vente dans Lyon 6e sur les douze derniers mois. »

L’assistant sollicite le serveur d’analyse et restitue une série chronologique, le volume d’annonces observées et la durée moyenne de commercialisation. Pour en savoir plus sur l’analyse de secteur, consultez Insights de Zone, la lecture des tendances par quartier ainsi que la documentation d’Area Insights (en anglais).

Schéma de la requête sur Lyon 6e : Location Lookup résout le lieu pour 0 token, Area Insights interroge la série chronologique pour 25 tokens, et la discussion affiche le prix médian affiché au m², le volume d’annonces et la durée de commercialisation.

Cette analyse des prix affichés complète utilement les données historiques des notaires. Alors que les actes authentiques reflètent des négociations conclues plusieurs mois auparavant, les chiffres d’Area Insights traduisent la psychologie actuelle des vendeurs sur le marché.

Préparer une estimation avec Comparables

La troisième étape consiste à isoler des biens similaires pour établir la valeur du bien à estimer :

« Avec Comparables, trouve les appartements de 3 pièces, 60 à 75 m², vendus ou en vente dans un rayon de 500 m autour de la rue Vendôme, Lyon 6e, sur les 12 derniers mois, et propose une fourchette de prix. »

Le serveur Comparables extrait une sélection d’appartements réels avec leur surface, leur prix affiché ou retenu, leur prix au m² et leur statut (en vente, vendu, dépublié). Pour approfondir l’utilisation de cet outil, reportez-vous à la documentation de Comparables (en anglais).

Grâce à ces éléments, le négociateur dispose d’arguments chiffrés pour aborder son rendez-vous d’estimation. Si vous souhaitez remettre un dossier structuré à votre client, la plateforme CASAFARI permet d’éditer un document complet imprimable ; consultez notre page sur les estimations et études de marché CASAFARI, notre guide pratique comment réaliser une estimation immobilière avec CASAFARI et l’article d’aide expliquant où trouver les comparables avec les prix de vente réels.

Combien ça coûte : plan Free, plan Agent et tokens

L’utilisation des serveurs MCP repose sur un décompte en tokens (chaque requête coûte un nombre fixe de tokens) :

  • Plan Free : 1 000 tokens valables 30 jours, accessible sans carte bancaire.
  • Plan Agent : 49 € HT par mois en facturation annuelle (soit 588 € HT par an) ou 70 € HT en abonnement mensuel. Ce plan inclut des plafonds de débit fixés à 1 000 tokens par fenêtre glissante de 3 heures et 4 000 tokens par période de 7 jours.

Chaque interrogation consomme un nombre prédéfini de tokens : Location Lookup nécessite 0 token, une médiane de marché ou un rendement locatif Area Insights 10 tokens, une analyse détaillée, une série temporelle ou une carte de chaleur 25 tokens et une recherche Comparables 25 tokens.

Graphique en barres du coût par requête Casafari MCP : Location Lookup 0 token, médiane de marché ou rendement locatif 10, analyse, série temporelle ou carte de chaleur 25 et recherche Comparables 25. Le plan Free offre 1 000 tokens valables 30 jours.

Pour ouvrir votre accès et essayer ces fonctions, vous pouvez créer son compte sur platform.casafari.com ou vous identifier sur se connecter à platform.casafari.com.

Ce que votre pige et vos estimations y gagnent, et ce qu’elles n’y gagnent pas

L’intégration de CASAFARI dans votre assistant conversationnel accélère la préparation de vos rendez-vous d’estimation. Elle permet de répondre rapidement à une demande de valeur par courriel ou de vérifier la cohérence d’un prix avant d’effectuer un appel de pige auprès d’un particulier.

Toutefois, ces serveurs MCP n’ont pas vocation à remplacer les outils de prospection quotidienne. La pige systématique des annonces de particuliers, le suivi des concurrents et la surveillance continue d’un secteur restent gérés au sein de la plateforme CASAFARI. Par ailleurs, il convient de relire systématiquement les textes rédigés par l’IA et de vérifier la cohérence des montants cités avant toute transmission à un client.

Pour découvrir comment structurer vos échanges avec l’intelligence artificielle, consultez également nos messages ChatGPT pour les agents immobiliers. En associant des consignes de rédaction claires à des données réelles, vous sécurisez vos estimations et renforcez la crédibilité de votre agence.

Questions fréquentes

ChatGPT peut-il estimer un appartement avec de vrais comparables ?

Seul, ChatGPT ne dispose pas des transactions réelles ni des annonces du marché et risque de générer des chiffres inexacts. Connecté au serveur Comparables de CASAFARI via Casafari MCP, il interroge directement le graphe immobilier pendant la discussion et renvoie des biens comparables réels avec leur surface, leur prix au m² et leur statut. Chaque recherche de comparables consomme 25 tokens, et le rapport d’estimation final destiné au vendeur peut ensuite être généré sur la plateforme CASAFARI.

Faut-il savoir coder pour connecter CASAFARI à Claude ou à ChatGPT ?

Aucune compétence en programmation n’est requise. L’ajout s’effectue en collant l’adresse du serveur désiré (par exemple https://platform.casafari.com/mcp/comparables) dans la section des connecteurs de votre assistant, puis en validant l’accès dans votre navigateur grâce au protocole OAuth 2.1. Il n’y a aucune clé API à manipuler et votre compte est rattaché automatiquement lors de la première connexion.

Combien coûte Casafari MCP pour un agent immobilier ?

Le plan Free met à disposition 1 000 tokens pendant 30 jours, sans engagement ni carte bancaire. Le plan Agent est proposé à 49 € HT par mois en facturation annuelle (588 € HT par an) ou à 70 € HT par mois sans engagement, avec des limites de débit fixées à 1 000 tokens par 3 heures et 4 000 tokens par 7 jours. La résolution de lieux avec Location Lookup est gratuite, une médiane de marché coûte 10 tokens, une analyse de marché 25 tokens et un appel de comparables 25 tokens.

Les données de mes clients sont-elles envoyées à CASAFARI ?

Seules les requêtes d’interrogation relatives aux critères de recherche (localisation, typologie de bien, surface ou rayon) sont transmises aux serveurs de CASAFARI pour extraire les données du marché. CASAFARI n’accède pas au reste de la conversation tenue avec votre assistant. Conformément à la réglementation sur la protection des données, veillez à ne pas saisir d’informations personnelles concernant vos vendeurs dans le fil de discussion.

Casafari MCP fonctionne-t-il en Belgique et au Luxembourg ?

Le graphe immobilier de CASAFARI couvre 16 pays, dont la France, la Belgique et le Luxembourg. Le serveur Location Lookup identifie les communes et quartiers belges ou luxembourgeois de la même façon que les arrondissements français, permettant à Comparables et Area Insights d’extraire les données correspondantes. Vous pouvez vérifier la couverture exacte de votre secteur sur le centre d’aide avant de réaliser une étude.