Casafari MCP : les données immobilières pour vos agents IA
Casafari MCP est un ensemble de serveurs MCP, un par produit CASAFARI, hébergés sur platform.casafari.com. Ils offrent à vos assistants IA — Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code ou Gemini CLI — un accès direct en lecture au graphe immobilier dédoublonné de CASAFARI couvrant 16 pays (États-Unis : lancement en cours, certains États, immobilier commercial uniquement, via Claro AI).
Casafari MCP est un ensemble de serveurs MCP, un par produit CASAFARI, hébergés sur platform.casafari.com. Ils offrent à vos assistants IA — Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code ou Gemini CLI — un accès direct en lecture au graphe immobilier dédoublonné de CASAFARI couvrant 16 pays. La connexion s'effectue en OAuth 2.1 dans le navigateur sans aucune clé d'API à copier, et le compte s'ouvre automatiquement sur un plan Free de 1 000 tokens valable 30 jours sans carte bancaire. La suite réunit des serveurs MCP produit — Area Insights, Comparables & Valuation, Claro AI et Cadastre — ainsi que le serveur assistant gratuit Location Lookup.
À qui s'adresse Casafari MCP ?
Imaginez une analyste de données au sein d'un réseau immobilier lyonnais. Lorsqu'elle demande à Claude le prix moyen au mètre carré des appartements de la Croix-Rousse sur les trois dernières années, l'assistant ne formule pas une conjecture approximative : il interroge le serveur Area Insights et restitue un chiffre exact, étayé par son historique et la période d'observation. C'est précisément l'objectif de Casafari MCP.
Casafari MCP répond à trois usages distincts. Les équipes techniques et data teams y trouvent le moyen d'intégrer des données foncières et résidentielles dans leurs agents sans concevoir de client REST sur mesure. Les professionnels de l'immobilier, habitués à interroger ChatGPT, accèdent à des réponses sourcées. Enfin, les réseaux d'agences et enseignes de commerce connectent leurs assistants pour étudier leur implantation européenne.
Sur les marchés francophones, Area Insights et Comparables & Valuation fournissent l'analyse des prix au m², des distributions de loyers et des estimations de valeur. Pour l'expansion transfrontalière vers l'Allemagne et l'Espagne, Claro AI prend le relais. Casafari MCP n'est ni un chatbot autonome ni un remplacement de l'API REST, mais un connecteur direct entre votre assistant habituel et des données certifiées. Pour approfondir les enjeux des assistants autonomes, découvrez comment l'IA agentique au service des réseaux immobiliers transforme le secteur.
Quels serveurs MCP CASAFARI propose-t-il ?
CASAFARI met à disposition des serveurs MCP produit (Area Insights, Comparables & Valuation, Claro AI et Cadastre) ainsi que le serveur assistant gratuit Location Lookup, tous accessibles avec le même compte, la même connexion OAuth 2.1 et des outils de données strictement limités à la lecture.
Location Lookup
Le serveur Location Lookup (https://platform.casafari.com/mcp/locations) convertit le nom d'une commune, d'un arrondissement, d'un quartier ou d'un code postal en un identifiant unique nommé location_id. Ce serveur est entièrement gratuit (0 token consommé) et votre assistant IA l'interroge automatiquement en arrière-plan avant d'appeler d'autres données.
« Quel est le location_id du 11e arrondissement de Paris ? »
« Quels identifiants correspondent aux Chartrons à Bordeaux et à Ixelles à Bruxelles ? »
Area Insights
Le serveur Area Insights (https://platform.casafari.com/mcp/area-insights) offre 7 outils d'analyse territoriale : séries temporelles de prix, distributions de surfaces ou de loyers, et cartes thermiques. Il couvre les biens à la vente et à la location. Vous pouvez consulter la page produit Insights de Zone ou lire notre guide expliquant ce que montre une heatmap de prix. Les spécifications techniques détaillées sont disponibles dans la documentation Area Insights (en anglais).
« Comment a évolué le prix au m² des appartements à Lyon 6e depuis trois ans ? »
« Quelle est la distribution des loyers des deux-pièces à Bruxelles ? »
« Où se concentrent les offres résidentielles supérieures à 10 000 €/m² à Nice ? »
Comparables & Valuation
Le serveur Comparables & Valuation (https://platform.casafari.com/mcp/comparables) identifie les biens comparables sur le marché et calcule une estimation de valeur autour d'un point géographique ou d'une adresse. En France, en Belgique et au Luxembourg, la recherche s'effectue par adresse ou coordonnées GPS (la référence cadastrale étant réservée au marché espagnol). Retrouvez la référence des outils dans la documentation Comparables & Valuation (en anglais).
« Quels appartements comparables sont actuellement en vente autour du 12 rue des Martyrs à Paris 9e ? »
« Quel est le prix estimé pour un appartement de 85 m² avec terrasse à Villeurbanne ? »
« Combien valent les trois-pièces récents à la location dans le quartier Luxembourg-Gare ? »
Claro AI
Le serveur Claro AI (https://platform.casafari.com/mcp/claro) s'adresse aux enseignes de commerce et investisseurs. Il analyse les locaux commerciaux (boutiques, restaurants, bureaux, entrepôts) à la vente ou à la location en Espagne et en Allemagne, ainsi que les terrains commerciaux en Allemagne. Il intègre 9 outils MCP et croise les données immobilières avec des indicateurs de Location Intelligence (indice de fréquentation à 5 minutes à pied, données démographiques et pouvoir d'achat), issus du savoir-faire présenté dans l'article sur les données d'emplacement de Targomo. Claro est également accessible en interface web sur l'application Claro ou via la documentation de Claro (en anglais).
« Trouve des locaux de 80 à 150 m² avec terrasse pour un café de spécialité à Valence. »
« Quels sont les entrepôts de plus de 1 000 m² à louer autour de Düsseldorf ? »
« Recherche des terrains commerciaux de 1 500 à 6 000 m² en Bavière pour un centre de contrôle technique. »
Cadastre
Le serveur Cadastre (https://platform.casafari.com/mcp/cadastre) interroge le cadastre espagnol (Catastro), couvrant l'ensemble de l'Espagne à l'exception de la Navarre et du Pays basque, qui gèrent leurs propres cadastres. Il intègre 4 outils : find (qui convertit une référence cadastrale, une adresse ou des coordonnées en candidats classés ; en cas d'ambiguïté, il renvoie plusieurs candidats sans émettre de conjecture), get_property (le relevé cadastral d'un logement de 20 caractères ou d'une parcelle de 14 caractères : usage, surface construite, surface de parcelle, logements de la parcelle), reference_value (la valeur du logement de référence de la zone pour cet emplacement, par an, en euros et en euros par m² ; il s'agit du logement de référence de la zone et NON de la valeur officielle de référence du bien propre) et area_values (chaque zone d'une commune avec la valeur de son logement de référence ainsi que le minimum, la médiane et le maximum par an).
Chaque donnée indique sa provenance (source, date, niveau : logement, parcelle ou zone). Aucune donnée relative aux propriétaires n'est fournie. Chaque appel consomme 2 tokens.
« Recherche la référence cadastrale de cette adresse à Madrid et affiche ses candidats. »
« Quel est l'usage, la surface construite et la surface de parcelle pour ce logement ? »
« Quelle est la valeur annuelle du logement de référence de la zone pour ces coordonnées ? »
Que produit concrètement un agent IA avec Casafari MCP ?
L'utilisation d'un serveur MCP modifie la profondeur des analyses produites par les assistants IA. En octobre 2026, lors d'une recherche menée pour une enseigne de restauration rapide (« smash burgers »), Claude connecté au serveur Claro AI a sélectionné 6 candidats pertinents après avoir analysé 2 296 locaux commerciaux disponibles à Madrid et Barcelone. L'assistant a qualifié chaque critère du cahier des charges et expliqué le fonctionnement du traspaso, l'équivalent espagnol du pas-de-porte commercial (source : developers.casafari.com/docs/claro/examples, octobre 2026).
D'autres études réalisées par des assistants connectés illustrent la diversité des cas d'usage : le filtrage de 546 locaux à Valence pour retenir 6 emplacements de café spécialisé, ou la sélection de 6 terrains industriels en Allemagne sur 1 279 opportunités analysées. La combinaison des serveurs Claro AI et Area Insights permet également de cartographier le rendement locatif commercial par région. L'intégralité des exemples et des fichiers de rapport est consultable sur les rapports d'exemple rédigés par Claude avec le connecteur Claro (en anglais) ainsi que sur le dépôt public casafari-mcp sur GitHub.
Comment connecter Casafari MCP à Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Claude Code ou Cursor ?
La mise en place d'un serveur Casafari MCP s'effectue en quelques instants, sans gestion complexe de clés d'API.
Dans votre client IA
Dans votre client IA, ajoutez un connecteur personnalisé (dans Claude : Paramètres > Connecteurs ; dans ChatGPT : mode développeur > connecteurs) ou configurez un serveur MCP distant dans votre fichier de paramétrage (Cursor, Claude Code, Gemini CLI) en indiquant l'URL
https://platform.casafari.com/mcp/<produit>.Une fenêtre de navigateur s'ouvre
Une fenêtre de navigateur s'ouvre : identifiez-vous avec votre compte Google, Microsoft ou votre adresse e-mail. Votre compte CASAFARI est créé dès cette première connexion, activant le plan Free sans saisie de carte bancaire.
Posez votre question en langage naturel
Posez votre question en langage naturel. L'assistant sollicite d'abord Location Lookup pour identifier le secteur, puis interroge le serveur produit adéquat.
Le protocole repose sur le transport Streamable HTTP. Outre les assistants cités, la suite est compatible avec l'ensemble des clients supportant le standard MCP, notamment VS Code, Codex CLI, Devin Desktop (formerly Windsurf), Zed, Cline, JetBrains Junie, Kiro, Warp et goose. Retrouvez les instructions détaillées par environnement dans le guide de connexion client par client sur developers.casafari.com (en anglais).
Combien coûte Casafari MCP ? Les plans, en tokens
L'utilisation des serveurs MCP est décomptée en tokens d'usage CASAFARI. Ces tokens mesurent l'exécution des outils de données et sont distincts des jetons de traitement linguistique propres à votre fournisseur d'IA (Anthropic ou OpenAI).
- Plan Free : 1 000 tokens valables 30 jours, attribués gratuitement à la création du compte sans carte bancaire.
- Plan Agent : 49 € HT par mois en facturation mensuelle, ou 468 € HT par an (soit 39 € HT par mois) en facturation annuelle. Il inclut 1 500 tokens par mois, avec un maximum de 600 tokens par tranche de 3 heures, pour 1 membre et 3 clés d'API (source : developers.casafari.com/docs/faq, octobre 2026).
- Plan Custom : sur mesure pour les besoins sur contrat. Il se demande depuis la plateforme ; voir le fonctionnement des plans (en anglais).
- Dépassements : si vos besoins dépassent votre quota mensuel, vous pouvez acquérir des tokens prépayés.
Le serveur Location Lookup consomme exactement 0 token : les résolutions de noms de lieux n'imputent pas votre forfait. Pour tout complément sur votre compte, consultez la FAQ des plans et des tokens (en anglais) ou l'aide sur la facturation et l'abonnement.
Vos données et votre compte sont-ils en sécurité ?
L'architecture de sécurité de Casafari MCP s'appuie sur la norme OAuth 2.1. L'authentification s'effectue directement dans votre navigateur web, éliminant tout stockage de clé secret au sein des fichiers de configuration de votre assistant. Le jeton d'accès OAuth (access token) est conservé localement par votre client MCP et peut être révoqué à tout moment depuis votre console sur platform.casafari.com.
Les outils de données proposés sur nos serveurs MCP sont configurés en lecture seule. Un agent IA peut interroger le graphe immobilier et extraire des indicateurs, mais il lui est impossible d'altérer, d'ajouter ou de supprimer des informations sur votre compte.
Cette mise en œuvre respecte les recommandations définies par Anthropic lors de l'annonce du Model Context Protocol ainsi que la section autorisation de la spécification MCP. Pour en savoir plus sur la gestion de vos identifiants, parcourez l'aide sur le compte et les accès et notre politique de confidentialité.
Vous utilisez déjà l'API REST de CASAFARI ?
Si vos applications s'appuient déjà sur l'API REST de données immobilières CASAFARI, vos intégrations actuelles conservent leur fonctionnement. L'API REST accessible sur api.casafari.com reste l'infrastructure de référence pour les traitements par lots, les flux de données automatisés et les volumes élevés.
Casafari MCP constitue une porte d'accès complémentaire vers le même graphe immobilier dédoublonné couvrant 16 pays, où chaque bien est identifié par une fiche unique intégrant son historique de prix et de statut. L'API REST est idéale pour le développement logiciel traditionnel, tandis que le serveur MCP est conçu pour l'exploration ad hoc et l'interaction en langage naturel. Pour mieux comprendre ces architectures, consultez notre guide précisant ce qu'est une API immobilière et la référence complète des outils MCP (en anglais).
Pour démarrer l'exploration de vos marchés avec votre assistant IA, il vous suffit de se connecter à platform.casafari.com et d'ajouter l'URL du serveur MCP de votre choix.
Témoignages
Les API nous permettent d’obtenir des informations en temps réel, afin d’identifier rapidement les changements dans le stock à vendre. Toutes ces informations sont cruciales dans le processus de suivi du marché, que ce soit à des fins d’intelligence ou pour l’acquisition/transaction de biens.
En ayant accès à une base de données utile et structurée pour notre moteur d’IA, nous avons pu développer notre portail immobilier plus rapidement. Les principaux avantages sont la rapidité et la mise à jour des données utilisées, ce qui nous permet de maintenir les annonces immobilières toujours synchronisées avec le marché et de présenter à nos clients de nouvelles annonces sur la plateforme chaque jour.
Nous sommes sur le point d’atteindre 20 000 utilisateurs enregistrés en moins de six mois d’activité, et le fait de pouvoir utiliser l’API de CASAFARI pour ajouter des annonces à notre portefeuille a certainement été l’une des raisons de cette réussite.
Prix de vente enregistrés, issus d'une source officielle
CASAFARI s'appuie sur les prix de vente enregistrés en France : ce que les biens se sont réellement vendus, d'après la base DVF de l'administration fiscale, et pas seulement le prix auquel ils avaient été annoncés. Votre agent d'IA travaille avec les mêmes données de marché que celles qui alimentent les outils de CASAFARI.
- Comparables : les biens vendus avec un prix de vente réel portent une étiquette violette et s'ajoutent automatiquement dès que l'estimation les repère.
- Évaluation (CMA) : l'estimation multiplie le prix moyen au m² des comparables retenus par la surface du bien ; les comparables dotés d'un prix enregistré comptent donc dans la valeur.
- Étude de marché : consultez le prix de vente moyen du type de bien que vous estimez, dans le secteur de votre choix, à côté des prix demandés actuels.
- Historique : toutes les ventes enregistrées autour du bien, et l'évolution du prix de vente moyen dans le secteur.
Source officielle : la base DVF (Demandes de valeurs foncières).
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un serveur MCP et à quoi sert Casafari MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert introduit par Anthropic en novembre 2024 pour connecter des assistants IA à des sources de données externes. Casafari MCP propose un serveur dédié par produit CASAFARI sur platform.casafari.com. Il permet à Claude, ChatGPT ou Cursor d'interroger directement le graphe immobilier de 16 pays (États-Unis : lancement en cours, certains États, immobilier commercial uniquement, via Claro AI) afin de fournir des chiffres vérifiés plutôt que des estimations approximatives. La suite réunit des serveurs MCP produit (Area Insights, Comparables & Valuation, Claro AI et Cadastre) ainsi que le serveur assistant gratuit Location Lookup.
Casafari MCP est-il gratuit ?
Oui, Casafari MCP propose un plan Free incluant 1 000 tokens d'usage valables pendant 30 jours, accessible sans saisie de carte bancaire lors de la première connexion OAuth. De plus, les appels au serveur Location Lookup pour résoudre des noms de lieux consomment 0 token. Au-delà de la période d'essai ou du quota, vous pouvez opter pour le plan Agent à 49 € HT par mois en facturation mensuelle (ou 468 € HT par an en facturation annuelle, soit 39 € HT par mois) ou souscrire un plan Custom (source : developers.casafari.com/docs/faq, octobre 2026).
Comment connecter Claude ou ChatGPT aux données immobilières de CASAFARI ?
La connexion s'effectue en trois étapes simples. Il suffit d'ajouter un connecteur personnalisé dans votre client (Rubrique Connecteurs dans Claude, ou mode développeur dans ChatGPT) en renseignant l'URL du serveur désiré, comme https://platform.casafari.com/mcp/area-insights. Une fenêtre d'authentification OAuth s'ouvre dans votre navigateur pour valider l'accès, sans aucune clé secret à copier. Les mêmes serveurs sont utilisables dans Cursor, Claude Code ou Gemini CLI via leur fichier de configuration MCP.
Peut-on obtenir le prix au m² d'un quartier ou une estimation avec une IA ?
Absolument. En connectant le serveur Area Insights, votre assistant IA accède à 7 outils permettant de suivre l'évolution historique des prix au m², les distributions de loyers et les cartes thermiques par secteur. Le serveur Comparables & Valuation permet quant à lui de calculer une estimation de valeur et de lister les biens comparables autour d'une adresse ou de coordonnées GPS. L'assistant résout automatiquement le lieu via Location Lookup avant de restituer les données datées et sourcées.
Casafari MCP couvre-t-il la France, la Belgique et le Luxembourg ?
Le graphe immobilier de CASAFARI rassemble des données sur 16 pays (États-Unis : lancement en cours, certains États, immobilier commercial uniquement, via Claro AI). Les serveurs Area Insights, Comparables & Valuation et Location Lookup permettent d'analyser les marchés francophones tels que la France, la Belgique et le Luxembourg. Toutefois, certains serveurs ont un périmètre spécifique : Claro AI couvre les locaux commerciaux en Espagne et en Allemagne ainsi que les terrains commerciaux en Allemagne, tandis que Cadastre concerne l'Espagne. Vous pouvez consulter la liste des pays couverts par les données CASAFARI pour vérifier la disponibilité détaillée.
Un agent IA relié à Casafari MCP peut-il modifier ou supprimer mes données ?
Non. Les outils de données des serveurs Casafari MCP sont strictly configurés en lecture seule. Un assistant IA peut uniquement consulter les indicateurs et les listes de biens, sans aucune capacité de modification ou de suppression sur votre compte. De plus, l'authentification repose sur OAuth 2.1, ce qui vous permet de révoquer le jeton d'accès (access token) à tout moment depuis votre console CASAFARI sans impacter vos éventuelles intégrations via l'API REST.
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